Del adapter al actor: patrones arquitectónicos para integrar IA en tu aplicación
La forma en que integras un LLM en tu aplicación depende fundamentalmente de quién tiene el control: ¿tu código decide el flujo y el LLM solo responde, o el LLM decide qué hacer a continuación? Esta distinción te lleva a dos patrones arquitectónicos muy diferentes. Patrón 1: LLM como Infraestructura Cuando la interacción es sencilla —envías un prompt, recibes una respuesta— el LLM es infraestructura. Es un servicio externo más, como un servicio de traducción o de geocoding. ...